Mittelständisches Produktionsunternehmen · KI Strategie, Use Case Priorisierung, Governance · 5 Monate

    Beratung & Umsetzung: Helmke Digital, Düsseldorf

    Kunde: Produktionsunternehmen (anonymisiert)

    Entwicklung einer unternehmensweiten KI Roadmap im Mittelstand

    Executive Summary

    Ein wachsendes mittelständisches Unternehmen stand vor der Frage, wie Künstliche Intelligenz strukturiert und wirtschaftlich sinnvoll eingesetzt werden kann. Ziel war die Entwicklung einer klar priorisierten KI Roadmap inklusive Governance Modell, technischer Architektur und Pilotimplementierung.

    Ausgangssituation & Problemstellung

    Obwohl erste KI Ideen im Unternehmen existierten, fehlte eine strategische Gesamtperspektive. Einzelne Fachbereiche diskutierten isolierte Use Cases, jedoch ohne zentrale Priorisierung, Wirtschaftlichkeitsbewertung oder technische Leitplanken. Es bestand die Gefahr von Insellösungen und ineffizientem Ressourceneinsatz.

    Analysephase

    In Workshops mit Geschäftsführung, IT und Fachbereichen wurden bestehende Prozesse, Datenverfügbarkeit, Systemlandschaft und strategische Unternehmensziele analysiert. Parallel erfolgte eine strukturierte Identifikation potenzieller KI Use Cases entlang der Wertschöpfungskette sowie eine erste Bewertung hinsichtlich Machbarkeit, Datenreife und ROI Potenzial.

    Strategische Konzeption

    Basierend auf der Analyse wurde eine priorisierte KI Roadmap entwickelt. Diese umfasste eine klare Use Case Matrix (Business Impact vs. Umsetzungsaufwand), ein Zielarchitektur Modell für Daten und KI Integration, ein Governance Konzept für Datenschutz und Compliance sowie ein mehrstufiges Pilot und Rollout Vorgehen. Ziel war eine skalierbare und nachhaltige KI Integration statt isolierter Einzelprojekte.

    Technische Umsetzung

    Im ersten Schritt wurde ein priorisierter Pilot Use Case umgesetzt, inklusive Datenaufbereitung, Modellintegration und KPI Definition. Parallel wurde eine unternehmensweite KI Governance etabliert, Verantwortlichkeiten definiert und ein internes Enablement Programm für Führungskräfte und Schlüsselrollen durchgeführt. Technisch wurden Schnittstellen zur bestehenden IT Landschaft geschaffen, um zukünftige KI Initiativen effizient anbinden zu können.

    Business Impact & KPIs

    Das Unternehmen erhielt eine klar strukturierte Entscheidungsgrundlage für KI Investitionen sowie ein priorisiertes Umsetzungsportfolio. Erste Pilotprojekte lieferten messbare Effizienzgewinne, während gleichzeitig Transparenz, Budgetklarheit und organisatorische Akzeptanz deutlich stiegen.

    Identifizierte KI Use Cases

    24

    Priorisierte Pilotprojekte

    5

    Reduzierter Entscheidungsaufwand bei Investitionen

    -31%

    Effizienzsteigerung im Pilotbereich

    +22%

    Transparenz über KI Investitionspotenziale

    100%

    Lessons Learned

    Erfolgreiche KI Integration beginnt nicht mit Technologie, sondern mit strategischer Klarheit. Entscheidend sind eine priorisierte Roadmap, klare Governance Strukturen und eine enge Verzahnung von Geschäftsführung, IT und Fachbereichen. Nur so entsteht nachhaltiger, skalierbarer Mehrwert.

    Passende Leistungen

    Diese Leistungen greifen die im Projekt gezeigten Hebel auf und passen zu ähnlichen Vorhaben.

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